「デジタル化が大事なのは分かるけど、
プログラミングなんて無理だし、やらなくても回る」
これは、多くの小規模事業者・中小企業経営者が感じている本音です。
しかし、AIの登場によって、この前提が変わり始めています。
AIは「コードを書く」ことができる
最近のAIは、
文章を書く
資料を作る
だけでなく、プログラムコードを書くこともできます。
もちろん、
大規模なシステム
セキュリティが厳しいもの
複雑な業務システム
こうしたものには、専門知識が必要です。
しかし、
「ちょっとした業務を楽にする」
「日々の入力作業を減らす」
このレベルであれば、
多少の知識＋AIのサポートで十分に実現可能になっています。
デジタル化＝大きな投資、ではなくなった
従来のデジタル化は、
業者に依頼
高額な開発費
打ち合わせに時間がかかる
というハードルがありました。
AI時代のデジタル化は、
自分で作れる
まず試せる
失敗してもやり直せる
という、小規模事業者でもハードルが低い形に変わりつつあります。
代表的な例：スプレッドシートの自動化
多くの現場で使われているのが、
Googleスプレッドシートです。
ここに Google Apps Script（GAS） を組み合わせることで、
簡単な業務自動化が可能になります。
よくある悩み
入力ミスが起きる
単純作業に時間を取られている
これは、AI＋簡単なコードで解決できます。
例：郵便番号を入力すると住所が自動入力されるコード
以下は、
A列に郵便番号を入力すると、B列に住所が自動入力される
Google Apps Script の一例です。
function onEdit(e) {
const sheet = e.source.getActiveSheet();
const range = e.range;
// A列（1列目）で編集された場合のみ動作
if (range.getColumn() !== 1) return;
const zip = range.getValue();
if (!zip) return;
// 郵便番号をAPI用に整形
const zipStr = zip.toString().replace('-', '');
// 郵便番号API
const url = `https://zipcloud.ibsnet.co.jp/api/search?zipcode=${zipStr}`;
const response = UrlFetchApp.fetch(url);
const data = JSON.parse(response.getContentText());
if (data.results) {
const address =
data.results[0].address1 +
data.results[0].address2 +
data.results[0].address3;
// B列（2列目）に住所を入力
sheet.getRange(range.getRow(), 2).setValue(address);
} else {
sheet.getRange(range.getRow(), 2).setValue('住所が見つかりません');
}
}
これで何が変わるか？
住所入力の手間が激減
入力ミスの軽減
単純作業の時間短縮
こうした「小さな自動化」を積み重ねると、
ものによっては5割ほど作業量を削減できることがあります。
AIがあると、ここが変わる
このコードも、
ゼロから自力で書こうとするとハードルが高いですが、
「郵便番号で住所を自動入力したい」
「スプレッドシートで使いたい」
とAIに伝えれば、
ほぼたたき台を出してくれる時代です。
あとは、
少し修正
試してみる
合わなければ直す
この繰り返しで十分です。
デジタル化が進む会社・進まない会社の差
AIで加速するデジタル化の本質は、
「完璧な仕組みを作る」ことではなく
「面倒な作業を減らす」こと
にあります。
小さく作る
現場で使う
改善する
これができる会社ほど、
人手不足・教育・人材定着の問題にも強くなります。
まとめ：AIはデジタル化の「ハードル」を下げた
✔ AIはコードも書ける
✔ 簡単な自動化なら専門家でなくても可能
✔ 小さな改善が大きな効率化につながる
✔ 小規模事業者こそ恩恵が大きい
デジタル化は、
一部のIT企業だけのものではなくなりました。
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「こういう自動化、できないかな…」
「何を作れば効果があるのか分からない」
そんな小規模事業者の方に向けて、
かなまちのAIなんでも屋さんでは、
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を行っています。
難しい開発は不要。
現場が楽になるところから、デジタル化を始めましょう。
