「探す方法」が変わりつつある
これまで、商品やサービスを探したいとき、私たちは以下のような行動をしていました。
ネットで検索
詳しそうな人に聞く
SNSや口コミサイトで評判を調べる
しかし2025年、状況は変わり始めています。
それが、「AIに聞く」 という新しい探し方です。
「〇〇なサービスってある？」
「この条件に合うお店を教えて」
「こういう問題を解決する方法ある？」
こうしたあいまいな質問にも、AIが即座に選択肢を提示してくれる時代になりました。
■ AI検索は、人の行動をどう変えるのか？
従来：
「キーワードを組み合わせて検索 → 自分でページを選ぶ」
これから：
「状況をAIに伝える → AIが必要な情報をまとめて返す」
極端に言えば、
「ググる前にAIに聞く」 時代になりつつあるのです。
特に以下のような場面で、その変化が顕著です。
自分の悩みをどう言語化すればいいか分からない時
プロに相談したいけど敷居が高い時
たくさんのページを見るのが面倒な時
AIに聞けば一瞬です。
■ 「AIオーバービュー」はブラックボックス
Googleが導入した「AIオーバービュー（AI Overview）」は、
ユーザーの検索意図を元にAIがまとめた回答を最上部に表示する機能です。
しかし、そのアルゴリズムは公開されていません。
どの情報がAIに拾われやすいのか
どうすればAIの回答に取り上げられるのか
どのページが信頼されやすいのか
これらの基準は明らかにされておらず、SEO以上にブラックボックスです。
ただし、世界的な傾向として
「公共性・信頼性・実在性の高い情報が優遇される」
ことはほぼ間違いありません。
つまり、
「AIから見て信頼できる存在」になることが必須に変わりつつあります。
■ SEOの次に必要なのは「AI検索対策」
これまでのSEOは、プラットフォームに合わせて最適化する戦術でした。
キーワード選定
タイトル調整
内部リンク
ページ速度
文字数
これらは今後も重要ですが、
AIによる要約回答が主役になる時代では不十分になります。
従来のSEOは変わらず重要だと思いますが、
これからはAIも意識する必要が出てきます。
これから必要なのは、
「AIに選ばれる情報＝AIに取り上げられる構造」を作ることです。
■ AI検索対策とは何か？（推定）
先に述べたようにブラックボックスなので、あくまで推定です。
① 信頼性の高い発信
具体例：
実名・実店舗の明記
代表者の顔・紹介
実際の施工例・事例・写真
専門的なプロセスや裏側の説明
お客様の声（偽装不可）
AIは実在性・透明性の高い情報を優先するはずです。
② 公式文書や専門性を示す情報
行政・公的データへの言及
業界基準や法律の引用
専門的な独自ノウハウ
その業界での定番・根拠・理論
「信頼性がある情報源に近い」ほどAIに選ばれます。
③ SNS・口コミ・外部評価との連動
AIは今後、
SNS投稿・口コミ・外部プロフィールなども統合して判断する可能性があります。
つまり、
SNSで活動しているか
更新されているか
お客様の声があるか
写真・動画が豊富か
こうした実在する証拠が重要になるでしょう。
■ 「終わりなき戦い」は続く
AI検索のアルゴリズムは、今後も定期的に更新されるでしょう。
SEOがそうであったように、
これもまた、プラットフォーマーとの終わりなき戦いになるでしょう。
しかし裏を返せば、
正しい発信を続ける事業者だけが生き残るということでもあります。
■ まとめ
商品・サービス探しは「AIに聞く」時代へ
AIオーバービューはブラックボックス
重要なのは「公共性・信頼性・実在性」のある情報
SEOと並行してAI検索対策が必要になる
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