「AIなんでも屋さん」は人手不足対策にAIを使うことを提案していますが、
AIはなんでもできるわけではありません。
マニュアル制作、技術継承のサポート資料などは作れますが、
結局は本人に意欲がなければ育成は難しいでしょう。
そこで、「自ら学びたくなる仕組みづくり」についてまとめました。
■ 人材育成は「教える側が頑張る」だけでは成果が出ない
多くの事業者が抱える悩み——
教えても身につかない
同じ説明を何度もしないといけない
成長スピードに個人差が大きい
そもそも新人に学ぶ意欲が感じられない
教育の質も大事ですが、
受け手側のモチベーションも重要な要素です。
しかし、プライベートで学ぶことを強制できない以上、
事業者がやるべきことは
「学びたくなるように仕向ける」
という環境設計です。
ここでは小規模の事業者でもできる
自走する人材を育てるための仕組みを解説します。
■ 人が「学びたくなる」ときの共通原理
人が勝手に成長し始めるとき、必ず以下の条件のいずれかが満たされています。
① “わかる”と楽しくなる
混乱している間は学びは進みません。
理解できると楽しくなり、勝手に進めます。
② “できた”が実感できる
人は成果が小さくても「進んでいる」と分かると加速します。
③ “意味”が見える
「なぜ必要なのか」が腑に落ちた時、主体的に学び始めます。
④ “認められる”ことが増える
褒められた瞬間、人は行動量が増えます。
つまり、教育者側がやるべきは
やる気が自然に発生する状況をつくることです。
■ 今日からできる「学ぶ気持ちを引き出す方策」7つ
① 「小さい成功体験」を用意する
最初に与える課題が難しすぎると人は折れます。
逆に、簡単にできる課題をクリアさせると加速します。
序盤は「できる」「楽しい」「充実する」を脳に覚えさせることが重要です。
② なぜ必要かを「本人の利益」で説明する
次のような説明は響きません：
×「仕事だから覚えて」
×「会社のために必要だから」
人の最大のモチベーションは「自分にとって得かどうか」です。
例：
作業スピードが上がれば帰るのが早くなる
技術が身につけば業績が上がり給料アップにつながる
仕事ができると周りに頼られやすくなる
転職しても通用する力が身につく
「利益」が腑に落ちた瞬間、やる気スイッチが入ります。
③ 「選べる学び方」を用意する
50人いれば、学び方も50通りです。
動画で学ぶ人
テキストが好きな人
実地で覚える人
一緒に手を動かすと理解する人
AIを使えば、
同じ内容でも形式だけを変えたものを低コストで作れます。
④ 褒めポイントを意図的に作る
人は認められると伸びるため、
小さな達成でも褒める仕組みを設計します。
例：
チェックシートで「達成」が見える
ちょっとした改善点でもリアクションする（「助かった」「楽になった」とさりげなく声をかける）
「できている自分」を実感させることがモチベーションの源泉です。
⑤ AIで「伴走者」をつくる
AIは「聞いてくれる存在」にもなります。
わからないときにすぐ聞ける
怒られない
何度でも質問できる
初歩的な質問でも恥ずかしくない
AIが「気軽に頼れる存在」になることで、
教育者に質問する回数も増え、自走が進みます。
■ まとめ
「本人のやる気」が育成成果を左右する
人が学びたくなるのは「わかる・できる・意味がある・認められる」
小さな成功体験 → 自分の利益 → 分かりやすい教材、が効果的
AIは教材作成だけでなく「気軽に質問できる存在」としても機能する
かなまちのAIなんでも屋さんでは、
人材育成の仕組み化支援・モチベーションを引き出す仕組み設計・マニュアル作成などもしております。
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